Что бизнес понял об ИИ и знаниях: главные инсайты конференции TEAMLY x QSOFT

На мероприятиях, посвященных искусственному интеллекту, чаще всего говорят о будущем. Но на конференции TEAMLY x QSOFT, которая прошла 23 апреля в Москве, обсуждали настоящее: как компании уже сегодня сокращают издержки и драйвят бизнес с помощью технологий.

Главная тема конференции — как управлять корпоративными знаниями и обучением сотрудников с помощью технологий и ИИ. Вместе со спикерами из Яндекса, Северстали, Ростелекома, Росатом Энергосбыт и других компаний участники обсуждали, как строить сильные команды и повышать эффективность компании через автоматизацию и грамотную организацию процессов. Делимся с вами главными инсайтами мероприятия!

Конференция началась максимально насыщенно — с панельной дискуссии на тему: что делает сотрудников действительно эффективными — процессы, знания или технологии? В обсуждении темы участвовал директор по развитию QSOFT Олег Демченко, начальник отдела управления знаниями Филиала ОАК - ОТА Антон Елисеев, директор практики по управлению персоналом, организационным дизайном и изменениями компании «Технологии Доверия» Екатерина Баталина, и руководитель проектов по улучшениям в ГП «Готэк» Максим Чугунов.

Участники сошлись во мнении: компании часто пытаются компенсировать слабые процессы усилиями отдельных сильных сотрудников. Но если знания разбросаны, инструменты неудобны, а процессы перегружены, даже лучшая команда быстро теряет темпы.
По-настоящему эффективные организации регулярно пересматривают операционные модели, роли, мотивацию и внутренние процессы. Сотруднику должно быть удобно работать хорошо — тогда результат становится воспроизводимым, а не случайным.

Первым из спикеров выступил Василий Вайншенкер, шеф команды тренеров LLM Яндекс Alice AI, с докладом на тему «Заглянуть в чёрный ящик: что на самом деле внутри нейросети». Главный тезис звучал отрезвляюще: бизнес слишком часто принимает решение о внедрении ИИ после впечатляющей демонстрации. Нейросеть красиво отвечает, быстро анализирует документы и производит эффект готового решения. Но демо и реальный продукт — разные вещи. В рабочей среде система сталкивается со сложными вопросами, неоднозначными кейсами, человеческими эмоциями, контекстом и ошибками данных.

Внедрение ИИ — это не покупка волшебной кнопки, а постоянная инженерная работа: тестирование, настройка, обратная связь, корректировка сценариев доверия. Еще один важный инсайт: искусственный интеллект в бизнесе остается человеческим продуктом. Качество ответа зависит не только от модели, но и от людей, которые ставят задачи, задают критерии качества и обучают систему.

Доклад Олега Демченко, директора по развитию QSOFT, был посвящен тому, как искусственный интеллект в HR уже сейчас дает реальный денежный эффект для бизнеса. Главный тезис спикера — самая сильная ценность технологии не в громких инновациях, а в рутинных операциях. ИИ берет на себя первичный скоринг резюме, отвечает на базовые вопросы кандидатов, ускоряет онбординг, давая новичкам нужную информацию по регламентам, процессам и внутренним правилам без постоянного обращения к коллегам.

Это простые операции, но их автоматизация сокращает нагрузку на рекрутеров и руководителей, снижает стоимость ошибок, команда быстрее выходит на продуктивность, а бизнес экономит время опытных специалистов — и зарабатывает.

Отдельное выступление было посвящено будущему корпоративного поиска — о нем рассказал Кирилл Костыркин, руководитель практики корпоративных цифровых решений и AI QSOFT. Долгое время мы искали информацию одинаково: вводили запрос, получали список ссылок, открывали документы и вручную собирали ответ. Но пользовательская привычка изменилась: сегодня все ждут мгновенного результата в одном окне. Именно поэтому корпоративный поиск переходит к AI-модели: сотрудник задает вопрос на естественном языке и получает готовый ответ, собранный из разных систем — базы знаний, внутренних сервисов, документов, CRM и других источников. Следующий шаг — AI-агенты, которые смогут не только отвечать, но и выполнять действия: оформлять заявки, собирать данные, запускать процессы.

Кейс, о котором рассказала Надежда Шилова, руководитель управления по обучению массового сегмента ПАО «Ростелеком», показал, как применение искусственного интеллекта масштабируется в крупных компаниях. Организация системно обучает работе с ИИ десятки тысяч сотрудников и рассматривает этот навык как новую обязательную цифровую компетенцию — наравне с владением офисными программами.

Но сначала компания создала защищенную внутреннюю инфраструктуру для работы с нейросетями. Это важный сигнал рынку: массовое внедрение начинается не с лекций о промптах, а с безопасной среды и понятных инструментов.

Практическим кейсом поделился Александр Чигарьков, начальник управления по цифровизации и развитию HR-продуктов в ПАО «Северсталь». Компания сделала ставку не на директивное внедрение сверху, а на внутреннее предпринимательство сотрудников. Для этого был создан конкурс решений с низким порогом входа: участвовать могли команды из разных функций бизнеса, а в фокус ставились реальные рабочие проблемы — рутина, долгие процессы, перегруженные функции.

Такой подход позволил одновременно решить три задачи: обучить людей, найти полезные сценарии применения ИИ и показать руководству, что эффективные проекты не всегда требуют многомиллионных бюджетов.

Выступление Евгении Давыденковой, руководителя корпоративного бизнес-акселератора в АО «Росатом Энергосбыт» началось с освещения проблемы, знакомой почти любой крупной компании: корпоративные знания существуют разрозненно — в таблицах, письмах, чатах и головах сотрудников. Пока компания небольшая, это незаметно. Но с ростом масштаба начинается потеря скорости: люди не могут найти нужную информацию, команды дублируют уже сделанное, лучшие практики не тиражируются.

Решение — единая база знаний, где зафиксированы процессы, история проектов, результаты и наработки. Такая система становится не хранилищем файлов, а механизмом масштабирования экспертизы.

Отдельный блок программы был посвящен презентации обновления платформы для управления знаниями TEAMLY. Участники увидели функционал, который вошел в весенний релиз, главным из которого стали новые возможности ИИ для работы с корпоративными знаниями и обучением. Команда улучшила работу ИИ в рамках понимания контекста, чтобы обеспечить более плавный рабочий процесс и сократить время, которое сотрудники тратят на поиск и уточнения. С помощью ИИ на платформе можно автоматически создавать обучающие курсы из материалов и документов, формировать тесты на основе учебных материалов, устранять дубли и противоречия, а также добавить на сайт или портал ИИ-помощника, который отвечает на вопросы 24/7, используя ваши знания, а не интернет-источники.

Среди других обновлений платформы — возможность обновлять контент в один клик, улучшенный визуальный редактор, новые возможности для организации обучения, умные фильтры и мобильные обновления. То есть база знаний постепенно превращается в единую рабочую среду, где соединяются контент, обучение, процессы и искусственный интеллект.