.png)
Повышать эффективность продаж
AI помогает улучшать поиск, персонализировать товарную выдачу и формировать рекомендации с учётом поведения пользователя, характеристик товаров и текущего контекста
AI в e-commerce
Разрабатываем и внедряем AI-решения для автоматизации продаж, клиентского сервиса, товарного контента и работы с данными
.png)
Какие задачи e-commerce можно усилить с помощью AI
.png)
Автоматизировать клиентский сервис
AI-ассистенты обрабатывают типовые обращения, проверяют статус заказа, помогают оформить возврат и выполняют другие действия в подключенных системах
.png)
Ускорять работу с ассортиментом
AI помогает создавать и обновлять описания, характеристики, изображения и другие материалы для большого ассортимента и нескольких каналов продаж
.png)
Работать с данными и прогнозами
AI прогнозирует спрос, выявляет отклонения и помогает планировать закупки, товарные запасы и промоактивности
Какие AI-решения внедряем в e-commerce
.png)
AI-поиск
AI-поиск понимает смысл пользовательского запроса, учитывает характеристики товаров, контекст и правила ранжирования. Внедряем решение, которое помогает покупателям быстрее находить подходящие товары и снижает потери на поисковых сценариях
.png)
.png)
.png)
.png)
Подключаем AI к данным и системам e-commerce
.png)
Используем данные компании
Подключаем каталог, заказы, клиентские данные, обращения и другие источники, необходимые для выбранного сценария
.png)
Интегрируем с действующими системами
Связываем AI-решение с системами управления товарами, заказами, клиентами и контентом
.png)
Учитываем требования инфраструктуры
Выбираем вариант размещения, настраиваем доступы и интеграции с учетом требований к безопасности и нагрузке
Как внедряем AI в e-commerce
Начинаем с задачи с измеримым результатом, проверяем гипотезу на пилоте и масштабируем решение после оценки эффекта
Кейсы внедрения
Голосовой AI-робот 60% снижение операционных расходов
AI-генерация 75% снижение затрат на производство контента
AI-рекомендации Умная навигация по ассортименту с учетом калорий и аллергенов
Чат-бот с AI для онлайн-гипермаркета 15% рост среднего чека в заказах и рост NPS на 35%
AI-прогнозирование 18% рост выручки в «проседающие» дни благодаря персональным предложениям
-
18 %
рост выручки в дни с традиционно низким спросом за счет персональных предложений, основанных на актуальных данных о поведении пользователей
-
100 %
релевантность предложений на основе актуальных данных о поведении пользователей
-
25 %
рост повторных заказов
Частые вопросы
Сколько стоит внедрение AI в e-commerce?
- Стоимость зависит от сценария, качества и объема данных, выбранной модели, количества интеграций и требований к инфраструктуре. После первичного аудита определяем состав пилота и готовим оценку.
Какие данные нужны для запуска AI?
- Состав данных зависит от задачи. Для поиска и рекомендаций могут потребоваться каталог, история запросов, заказы и поведение покупателей, для клиентского сервиса — обращения и данные о заказах. На старте проверяем доступность и качество источников.
Нужно ли менять существующую e-commerce систему?
- Обычно AI-решение подключается к текущему IT-контуру через интеграции и обмен данными. Существующие системы продолжают выполнять свои задачи.
Как оценивается эффект от AI?
- Фиксируем исходные показатели, определяем целевые метрики и сравниваем результат до и после запуска. Для поиска, рекомендаций и других пользовательских сценариев проводим A/B-тестирование.
Как учитывать требования безопасности крупной компании?
- Размещаем решение в облаке или инфраструктуре компании, разграничиваем доступы и учитываем требования 152-ФЗ и корпоративной информационной безопасности.
Найдите точки применения AI в e-commerce
Оставьте заявку на первичный аудит, мы изучим процессы и данные и предложим AI-решения с понятным бизнес-эффектом
