.png)
Ускоряет поиск информации
AI обращается к регламентам, документам, базам знаний и внутренним системам и находит релевантную информацию по запросу сотрудника
AI-поиск по корпоративным знаниям
Внедряем AI-поиск для быстрого доступа к корпоративным знаниям с учётом источников данных, ролей сотрудников и прав доступа
.png)
Как AI-поиск меняет работу с корпоративными знаниями
.png)
Снижает нагрузку на экспертов
Сотрудники самостоятельно получают ответы на типовые вопросы по внутренним правилам и процессам, реже обращаясь к профильным специалистам
.png)
Расширяет доступ к экспертизе
Накопленные знания компании становятся доступнее сотрудникам разных подразделений и могут использоваться в ежедневной работе
.png)
Снижает риск ошибок
AI формирует ответы на основе доступных сотруднику корпоративных данных и позволяет проверить результат по исходному регламенту, документу или инструкции
Какие вопросы помогает решать AI-поиск
.png)
Кадровые вопросы
Сотрудники самостоятельно находят информацию по отпускам, командировкам, льготам, компенсациям и кадровым процедурам. HR-команда получает меньше повторяющихся вопросов и подключается к ситуациям, где требуется участие специалиста.
.png)
.png)
.png)
.png)
Как AI-поиск находит ответ
.png)
Находит информацию
AI-поиск обращается к доступным корпоративным источникам и находит информацию, релевантную смыслу запроса сотрудника
.png)
Отбирает контекст
RAG выбирает релевантные фрагменты найденной информации и передает их языковой модели для подготовки ответа
Формирует ответ
LLM формирует ответ на основе найденной корпоративной информации и показывает документы, которые использовались при его подготовке
Эффект для бизнеса
AI-поиск сокращает время на работу с корпоративной информацией, ускоряет адаптацию сотрудников и снижает нагрузку на внутренние команды
-
Более 1 часа экономии в неделю на сотрудника
Сотрудники тратят меньше времени на поиск документов, инструкций и ответов в корпоративных системах
-
На 20% быстрее адаптация сотрудников
Новые специалисты быстрее находят регламенты, инструкции и рабочие материалы
-
80% пользователей быстрее находят нужную информацию
AI-поиск даёт доступ к корпоративным знаниям через единое окно и показывает источники ответа
-
Более 1 500 рабочих часов экономии в месяц
При масштабировании на большое число сотрудников сокращаются суммарные трудозатраты на поиск информации
Этапы внедрения
Проходим путь от анализа процессов и данных до внедрения AI-поиска и его дальнейшего развития в инфраструктуре компании
Кейсы внедрения
.png)
AI-поиск Экономия 70% времени на поиск данных сотрудниками
Lamoda Корпоративный портал Lanet: единая точка входа для 13 000 сотрудников
-
12 500 +
количество уникальных посетителей за 4 месяца работы портала
-
3,5 мин
средняя длительность сеанса
-
376 000 +
сеансов за 4 месяца работы портала
Частые вопросы
По каким корпоративным источникам может работать AI-поиск?
- Решение может работать с документами, базами знаний, корпоративными порталами, CRM, ERP, Service Desk, файловыми хранилищами и другими внутренними системами. Конкретный состав источников определяется архитектурой проекта и доступными способами интеграции.
Какие документы и форматы данных можно подключить?
- Состав поддерживаемых форматов зависит от выбранной архитектуры. Обычно в поиск включают текстовые документы, PDF, презентации, таблицы, страницы корпоративных порталов, базы знаний и данные внутренних систем.
Как учитываются права доступа сотрудников?
- Поиск может учитывать корпоративные роли и разрешения пользователя. Сотрудник получает ответы на основе тех источников и данных, к которым у него есть доступ в информационных системах компании.
Где хранятся и обрабатываются корпоративные данные?
- Архитектура определяется требованиями компании к инфраструктуре и информационной безопасности. Возможный вариант размещения, состав компонентов и порядок обработки данных согласовываются на этапе проектирования.
Сколько времени занимает внедрение?
- Срок зависит от количества источников, качества данных, требований к безопасности, интеграций и числа сценариев. Обычно работа включает анализ, проектирование, пилотирование, внедрение и последующее развитие решения.
Что происходит, если информации для ответа недостаточно?
- Система может сообщить, что в доступных источниках недостаточно данных для уверенного ответа, и показать найденные материалы. Такой сценарий снижает риск выдачи неподтвержденной информации и помогает выявлять пробелы в корпоративных знаниях.
Запустите AI-поиск по корпоративным знаниям
Оставьте заявку на первичный аудит, мы оценим работу с корпоративной информацией и предложим сценарии внедрения AI-поиска
