.png)
Самостоятельно решают типовые вопросы
Проверяют данные, предлагают доступные варианты и выполняют предусмотренные сценарием действия
AI-боты и голосовые ассистенты
Внедряем AI-ассистентов, которые понимают запросы пользователей, работают с корпоративными данными и помогают выполнять действия в подключённых системах
.png)
Как AI-ассистенты автоматизируют клиентский сервис
.png)
Сохраняют контекст обращения
Учитывают предыдущие сообщения и данные пользователя при продолжении сценария
.png)
Понимают свободную речь
Распознают смысл запроса, контекст разговора и неточные формулировки пользователя
.png)
Работают с корпоративными системами
Получают актуальную информацию из CRM, систем заказов, записи, доставки и других источников
Из чего состоит AI-решение
LLM и понимание естественного языка
Языковые модели и NLU помогают определять намерение пользователя, извлекать параметры запроса и сохранять контекст диалога даже при неточной или разговорной формулировке
Корпоративные знания
При необходимости подключаем RAG для работы с базами знаний, документами, каталогами и другими внутренними источниками
Интеграции и выполнение действий
Ассистент обращается к API корпоративных систем, получает актуальные данные и выполняет разрешённые операции: переносит запись, меняет доставку, создаёт обращение или обновляет заказ
Распознавание и синтез речи
Для голосовых сценариев используются технологии распознавания речи и синтеза голоса, которые позволяют вести диалог в телефонных и других голосовых каналах
Какие задачи AI-ассистент решает в диалоге
.png)
Замена повреждённого товара
AI работает с голосом, текстом и изображениями, чтобы понять запрос и запустить нужный сценарий обслуживания
.png)
.png)
.png)
Эффект для бизнеса
Результаты реализованных QSOFT проектов с текстовыми и голосовыми AI-ассистентами
-
На 70% меньше нагрузка на колл-центр
Автоматизация снижает количество операций, которые приходится обрабатывать сотрудникам вручную
-
80% запросов обрабатываются автоматически
Типовые обращения решаются без подключения оператора
-
10 000+ диалогов в месяц
AI-ассистент способен поддерживать массовый клиентский сервис при высокой нагрузке
-
На 60% ниже операционные расходы
Голосовой AI-робот позволяет масштабировать обработку обращений без пропорционального роста команды
Этапы внедрения
Внедрение AI-ботов и голосовых ассистентов проходит поэтапно: от анализа обращений и проектирования сценариев до интеграций, пилота и развития решения на основе реальных данных
Кейсы внедрения
.png)
KIA Чат-бот для покупателей: 100+ сценариев консультации 24/7
-
100 %
клиентов получают быстрый ответ на вопросы о комплектациях и наличии авто
-
10 000 +
диалогов в месяц ведет чат-бот, масштабируя сервис без увеличения затрат
-
80 %
запросов обрабатываются автоматически
Голосовой AI-робот 60% снижение операционных расходов
Чат-бот с AI для онлайн-гипермаркета 15% рост среднего чека в заказах и рост NPS на 35%
Частые вопросы
Какие обращения стоит автоматизировать в первую очередь?
- Обычно выбирают частые запросы с понятным результатом: статус заказа, доставка, запись, возврат, информация об услуге или оформление обращения.
Может ли бот самостоятельно выполнять действия?
- При наличии необходимых интеграций ассистент может получать данные и выполнять разрешённые операции в CRM, системах заказов, записи и других сервисах.
Что происходит, если AI не может решить вопрос?
- Сценарий может предусматривать передачу оператору вместе с контекстом диалога и собранными данными.
Для чего используется RAG?
- RAG позволяет использовать корпоративные источники при подготовке ответа, например базу знаний, инструкции, каталог или внутреннюю документацию.
Автоматизируйте клиентский сервис с AI-ассистентами
Оставьте заявку на первичный аудит, чтобы мы разобрали клиентские обращения и предложили сценарии автоматизации с помощью AI-ассистентов
